编者按

最近几年，经多轮次的学术引导、媒体烘托、政策扶持、资本孵化，处于ToB端的制造业数字化转型逐渐脱颖而出，成了互联网时代大潮下的一个新热点。

各种高大上的词语接踵而至，比如云计算、人工智能、物联网、大数据、区块链、数字孪生、5G、AR/VR、元宇宙、黑灯工厂等。

这些时髦的流行语，前卫的概念，借助发达的媒介将MES逐渐地裹挟起来。这些词汇，有的是未落地的学术概念，比如数字孪生、元宇宙；有的是没完全成熟的前沿技术，比如人工智能、AR/VR；有的是既有应用的探索和拔高，比如黑灯工厂，有的是正在普及的技术，比如云计算、物联网、5G。

它们都有其本身的含义和价值，但大规模传播也容易对中小企业造成困扰，反而加大了很多中小型制造企业数字化转型的困难。

1 |掩盖了中小型制造业企业数字化转型的真实需求

中小型企业一般情况下，预算有限，怎样在较少的资金投入下，快速实现数字化转型的目标，需要决策层目光如炬，抓得住数字化转型的本质要求–利用计算机的高算力和快传递，尽可能便捷的把相关生产信息录入到MES系统中，在系统中实现信息处理和信息存储，并根据不同角色的需求，通过看板、显示屏、PDA等完成他们所需信息的展示和输出。缺乏一定的信息化实践经验，中小型企业又没有专业数字化人才储备，这些流行词语往往模糊了数字化转型的真实需求。

2 |加大了中小型制造业企业数字化转型的选择困难

概念性的词汇都是专业人员经过广泛观察，对现实现象的高度抽象，具有跨行业、跨领域的共性。在我们认知时，需要结合自己的产品、工艺和组织方式，对其做进一步的具象，才能落地。中小型企业的数字化也有同样的要求和过程，这些高度抽象的词汇反而增大了我们理解的难度，造成了在前期对系统和厂家的选择决策工作更困难，也更容易犯错。

3 |拔高了中小型制造业企业数字化转型的心理预期

任何信息化系统如同产线上的设备一样，其本质就是一件工具，工具都是客观事物，需要人们发挥能动性，将工具高效利用起来，才能发挥其价值。人工智能、黑灯工厂等给了很多人一切交给系统，它能自动解决，可以“躺赢”的错觉。虽然自动化能大大降低对人力需要，降低劳动强度，提高生产效率，但高阶自动化需要投入大量的资金，长期对工艺、管理和系统的打磨，金钱和时间成本很高，并且对决策力也有更高的要求。这些美好的场景，对中小企业来说，往往都是镜中花，水中月，可望不可及。

4 |增大了中小型制造业企业数字化转型落地的难度

现实世界中，很多事物都是呈金字塔结构的，中小企业的数字化转型之路也是如此，需要做大量基础性的、琐碎的工作和付出作为金字塔的底座，需要长期的努力和持续的积累，一步一个台阶慢慢攀爬才能到达顶峰。这些美好的词汇，往往回避背后的艰辛和付出，只呈现简单的美好，误导了大量中小型企业，认为系统落地过程是很轻松和方便的。越美好的事物本身，往往意味着更多的付出；越简单的事物，往往背后需要更复杂的支撑。

中小型制造业企业在数字化转型过程中，对新概念、新技术要做到既不盲目排斥，也不盲目跟风，求真求实，脚踏实地，长期坚持，小步快跑，持续改进。增强对MES系统的认知，把握住企业数字化转型的本质要求，量力而行，控制好资金投入，把握好实施进度，由低到高，由易到难，逐渐推进，持续完善。

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