互联网的蓬勃发展解决了信息差，但是工业界的日子可是越来越难过。

利润越来越低，竞品越来越厉害，似乎总有人比你做的好做的快卖的便宜。 

主流市场观点认为，数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行三大环节

其中生产执行环节最大的数据来源之一就是MES系统，通过数据把每个车间，每条线，每台设备，每个人，每个产品的信息展示出来。通过实际值和理论值的对比找出亏损点或者可优化点，有的放矢。

那我们要怎么收集这些数据呢？

【数据收集】

• 如果工厂已经有了自动化设备，咱们可以直接通过木白数据盒子来抓取数据。甚至现在有了集成的物联网网关可以更容易的抓取数据。
• 对于自动化程度较低，甚至没有自动化的工厂，咱们可以先从手动的数据收集开始。当然如果成本允许，可以考虑逐步过渡到用一些APP来收集数据。

【数据展示】

有了数据以后，咱们就可以把数据进行分类展示。用分级汇总的方法。一方面把工厂目标分解到车间目标，分解到生产线目标，分解到机器目标，分解到某一产品目标。另一方面把实际数据按照产品汇总，按照机器汇总，按照生产线汇总，按照车间汇总，最后按照工厂汇总。然后把实际值和理论值进行对比。分解的越细，越容易定位问题的根源。

【数据分析】

通过数据展示，我们实际上已经可以很大程度上看到工厂的问题所在。套用“二八”定律，工厂大部分的问题都集中在20%的分类里。在这20%的问题里，我们又继续逐层解刨一步一步的发现问题根源。

文章参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/266510160