我国企业众多，发展能力千差万别，大量中小企业仍处于转型升级的探索阶段。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，对于加速中小企业转型升级具有重要的助推作用。但如何选择合适路径、更有效推动中小企业发展工业互联网，仍是政府和企业面临的重要挑战。

从上图工厂管理的迁徙图来看，分为几个阶段

纸质单据上的工厂管理

该阶段企业主要依靠纸质单据对生产过程数据、生产结果数据进行管理，以工卡/跟踪卡（其中涵盖质量信息、工步信息等）单据在车间现场流转，产品入库后将工卡数据归档。普遍存在于作坊式的企业当中，企业规模在100人以下。

问题：生产进度无法实时跟进，生产决策无报表支撑，以感性认知为主；报工、资料查询、单据填写等工作强度比较大，数据查询困难且容易丢失。

措施：这个阶段提升的途径都是通过参观其他同类似厂区的管理模式，或者以咨询公司的介入从作坊式走向正规管理模式转化，以流程梳理、管理制度优化为主。同时这个阶段如何利用历史信息，将信息迅速传递到处理人手中，需要解决这些问题，则会逐渐提出“无纸化”的概念。

excel、project上的工厂管理

此阶段工厂管理基本上是“excel”上的工厂，企业内管理层基本实现电子化，如生产计划、作业指导、二维图纸等。但是车间存在大量的纸质单据，如质量检验单据、不合格品处理单，作业指导书与二维图纸合并以纸质打印下发给车间。

问题：这个阶段的工厂在于数据的协同性，上传下达可以顺利完成，但是车间内如果图纸产生变动，往往在设计图纸上得不到体现，造成信息断层。而且在生产过程中信息无法及时传输至管理层，管理层往往一天收到几十封关于计划变动、不合格品处理的邮件，貌似数据传递至领导，但并没有引起相应的重视或处理。

措施：这个阶段应最大限度提升数据的协同效率，比如车间图纸更改如何快速反应到设计端，设计端图纸如何以最短时间下达到车间。生产进度如何实时展示，而不是在几十封邮件当中寻找。整体来说是解决数据的协同性，需要解决这些问题，则会引入到“MES”的概念。

以MES为核心的工厂管理

图 2 以MES为核心的工厂管理

此阶段企业基本实现了信息化（至少ERP+MES），车间业务中生产准备、生产计划、生产执行、生产保障、生产质量等业务，实现了数据、业务协同。但车间中层管理人员需要反复切换系统，在不同系统中反复查询数据，且车间执行层因为工作强度可能会提升造成系统应用效果不佳，现场执行层会出现部分消极情绪。

问题：MES即制造企业生产过程执行系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。由于MES的落款是管理，所以MES的主责是向管理人员服务的，由于需要向系统提供大量的数据，但同时这些数据对于执行人员用处不大，所以就会出现“工人站在自己的立场不需要维护，但为了管理又必须维护”的窘境。造成车间执行人员情绪较大，最终导致MES应用惨淡。

措施：此阶段重点是实现业务无纸化，提升单点业务效率，提升MES系统在车间执行层的参与度，降低工人工作强度，就引出了“车间业务为核心”工厂管理模式，其中业务分为两种：车间管理业务、车间执行业务。

以业务为核心的工厂管理

图 3 以车间业务管理为核心的工厂管理

此阶段重点解决MES当中车间执行层对MES应用效果不佳的情况，对车间业务单点进行优化提升，如质量检测数据以数据集成代替手工录入，工人报工不需要填写大量数据由自动化集成代替。同时系统出现大量数据（报警+异常信息）等，系统需要完成管理调度操作（车间综合管控）。即以车间管理业务、车间执行业务为核心的优化工作。

问题：执行层、管理层在系统当中生产大量数据，工厂迫切需要梳理哪些是冗余数据，哪些数据是可以在业务执行过程中进行利用，即有价值的数据。

措施：精简系统数据，去除冗余数据，梳理以管理为核心的数据脉络，引入“以管理为核心”的数据脉络理念。

以数据脉络为核心的工厂管理

图 4 以管理数据主线为核心的工厂管理

形成以数据主线为主的数据采集、数据处理与数据应用系统。数据采集可以开放性地理解为业务模块单点操作，如工人报工、填写单据等，经过数据处理（抽取、转化与加载），以数据报表（实时数据+高阶数据）形式进行展示，最终再完成调度处理业务。如图4所示。

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